포트폴리오를 입력해 주세요
먼저 포트폴리오 이름을 정한 뒤, 티커 또는 ISIN을 입력하면 실시간으로 시장 데이터를 가져와 로컬에서 VaR를 계산합니다. 로그인하면 이름 포트폴리오로 저장·불러오기가 됩니다. 투자 성향을 먼저 알고 싶으면 우측 성향진단을 눌러주세요.
포지션
비중
포트폴리오 진단
포트폴리오 DNA 진단 · 유명 투자자 비교 · 학술 연구 기반 관점
포트폴리오를 입력한 뒤 ↻ 분석을 눌러주세요.
아래 학술 연구 테마를 활성화하면 Black-Litterman 견해로 자동 변환됩니다. 포트폴리오에 관련 종목이 없으면 편입 제안을 드립니다.
자기성향 진단
8가지 질문으로 투자 유형을 파악합니다. 포트폴리오 DNA·유명 투자자 비교·연구 기반 뷰 등 상세 진단은 포트폴리오 탭 하단에서 확인할 수 있어요.
투자 성향 진단
투자 스타일 · 이상 포트폴리오 · GAP 분석
리스크 분석
RiskMetrics 방법론으로 이 컴퓨터에서 직접 VaR / ES를 계산합니다.
포트폴리오 가치 변화
분석 실행 후 표시됩니다.
분석 설정
포지션별 Component VaR 기여도
Component VaR = wi · Cov(ri, rp) / σp — 각 포지션의 포트폴리오 분산 기여 비중 (합산 100%)
데이터 현황
스트레스 테스트 · 역사적 시나리오 충격
시나리오 충격을 현재 포트폴리오에 적용해 PV · 변동성 · VaR 변화를 시뮬레이션합니다.
시나리오 선택
포지션별 충격 분석
시나리오 비교 — 포트폴리오 손실
막대 위 %는 현재 포트폴리오 가치 대비 손실 / VaR 비율입니다. 점선은 현재(정상 시장) VaR 수준입니다. 손실은 각 종목의 그 시기 실제 수익률(KIS·yfinance)로 계산하며, 상장 전·데이터 부족 종목만 카테고리 충격으로 대체합니다(아래 표 각주 참조).
매크로 분석
시장 국면 · 취약성 · 주요 매크로 지표와 경기 선행 프레임(밸류에이션 · 선행지수 · 수출/반도체 · 미국 경기 · 달러)으로 큰 그림을 봅니다.
주요 매크로 지표 · 추세 · 갱신 주기: 일간 시세(조회 1시간 캐시)
현재 시장 환경을 보고 어떤 시나리오가 더 와닿을지 가늠해 보세요. 스파크라인을 클릭하면 크게 볼 수 있어요.
시장 국면 진단 · 공분산 시계열
한·미 지수·반도체·환율의 상관구조로 지금이 순환매장인지, 거시충격 동반하락인지, 반도체 주도인지 진단합니다.
국면 분석 중…
경기 선행 프레임 · 카테고리별 선행지표 + 자동 브리핑
선행지수·HP필터·달러로 경기와 코스피의 큰 방향을 가늠합니다.
불러오는 중…
하이퍼스케일러 CapEx · 기업별 분기 설비투자
MS·알파벳·아마존·메타·오라클의 총 자본지출(대부분 AI 데이터센터·GPU·HBM). 삼성·하이닉스(HBM) 수요의 선행 지표입니다.
불러오는 중…
증시 뉴스 다이제스트 · 시황 톤 (무료)
Google 뉴스(코스피·증시 3일) 헤드라인을 모아 위험 키워드 밀도로 시황 톤을 봅니다. AI 요약 아님.
불러오는 중…
포트폴리오 최적화
EWMA 공분산 행렬 기반 Mean-Variance 최적화를 로컬에서 수행합니다.
최적화 방법론
Markowitz(1952) 현대 포트폴리오 이론. EWMA 공분산 행렬로 효율적 투자선을 도출하고 Sharpe 비율을 최대화하거나 목표 수익률 달성 최소분산 포트폴리오를 구합니다.
↓ 백서 다운로드효율적 투자선
EWMA 공분산 행렬 기반 Markowitz frontier. 현재 포트폴리오 위치와 최대 Sharpe / 최소 변동성 점을 함께 표시합니다.
각 자산이 포트폴리오 전체 분산에 동등하게 기여하도록 비중을 배분합니다. 기대수익률 추정 없이도 동작하며 Bridgewater All Weather 전략의 핵심 원리입니다.
↓ 백서 다운로드López de Prado(2016) Hierarchical Risk Parity. 머신러닝 클러스터링으로 자산을 계층 분류 후 재귀적 이분법으로 비중을 배분합니다. 공분산 역행렬 계산이 불필요해 종목 수가 많을수록 안정적입니다.
↓ 백서 다운로드견해를 추가하면 시장 평형 수익률(π = δΣw)과 베이지안 결합한 posterior μ로 최적화합니다.
Fischer Black & Robert Litterman (Goldman Sachs, 1990). 시장 균형 수익률을 사전분포로, 투자자 견해를 베이지안 방식으로 결합해 더 안정적인 기대수익률 추정치를 도출합니다.
↓ 백서 다운로드각 종목의 전략적 목표 비중(%)을 입력하세요. 합계가 100이 되어야 하며, 최적화는 목표 비중과의 추적오차를 최소화하면서 리스크도 함께 고려합니다.
SAA(Strategic Asset Allocation)는 각 자산별 전략적 목표 비중을 미리 설정하고, 실제 포트폴리오가 해당 목표에 가까이 유지되도록 최적화합니다. 목표 비중과의 추적오차 최소화와 EWMA 분산 최소화를 동시에 고려하는 복합 목적함수를 사용합니다: min λ·w'Σw + (1-λ)·‖w−w*‖²